MDBα｜株式会社日本アルトマーク

MDBαとは

MDBαは、医療施設の診療・手術の実績や、設備、地域における役割（機能）に関する情報を提供するサービスです。

各医療施設がどのような診療や手術を行っているのか、経年変化をみることにより施設の診療方針の変化も読み取ることができます。
また今後加速する地域医療において、施設の位置づけを把握することが可能となります。

ご提供方法

• 年間契約型
  お客様ご自身でクラウドサービスを用い、いつでも必要なデータを検索・ダウンロード


• スポット型
  アルトマークがお客様ご指定の条件に該当するデータを抽出・ご提供
  
  参考）
  スポット型の価格は基本料金に加え、抽出施設数1件あたり120円を乗算した金額となります
  　例：DPC情報の中から条件を指定し、3,000施設が抽出された場合
  　基本料金30,000円＋3,000施設×@120円
  
  ※詳しくはお問い合わせください。

こんなお悩みはありませんか？

• 施設のターゲットを特定するのに、実際にどのような診療がされているのか、どのような手術がおこなわれているか、標榜されている診療科目だけでなく、一歩踏み込んだ情報が欲しい。


• 地域医療が進む中、グループとして総合的な医療の取組みも増え、病院・かかりつけ医・特養老人ホーム・デイサービスなど、グループで診療方針も継承されるため、グループの全体像は把握しておきたい。


• 自社で各地方厚生局や各都道府県が公開する情報を調べているが、サイト毎に公開の形式や更新時期が異なっており収集に苦労している。
  また、情報を提供している企業も幾つかあるが、社内データとの連携が容易にできず、すぐに使えない。

MDBαは上記のようなお悩みを解決いたします

• MDBαでは、医療施設の機能に関する公開情報を多数収録しております。
  ご契約いただいているMDBの基本情報に加え、厚生局施設基準、医療機能、病床機能、DPC、看護体制などをご確認いただけます。対応している疾患治療、手術実績、今後の病床計画などの把握をすることが出来ます。


• MDBαでは、病院グループ情報を収録しております。
  アルトマーク独自収集データであり、394グループ8,832施設、29地域医療連携推進法人308施設（2022年1月時点）が登録されております。
  ご提供施設データには病院・診療所以外の医療関連施設（訪問看護ステーション、特別養護老人ホーム、デイサービスセンター 等）の情報も含みます。


• 人的コストを掛けることなく、すぐにデータの取得が可能です。
  MDBαでは、様々な情報公開元のデータを医療施設単位にまとめております。
  複数の公開情報を組み合わせて条件に当てはまる医療施設を抽出することも容易にでき、データのダウンロードも可能です。
  またMDBをご利用のお客様は、ダウンロード後すぐに社内データと連携してご利用できます。

データイメージ

【収録内容】

施設情報 　　DCF施設 　　DNF施設 　　DSF施設	基本情報（名称、住所、許可病床数、診療科目、開設者法人名など）
	地方厚生局施設基準
	入院料ごとの病床数（KGF)
	DPC
	病床機能報告
	病院グループ
	指定病院等（がん診療連携拠点病院、救急告示病院など）
	その他医療機能情報（平均在院日数、患者数など）
	認定薬局等
医療圏データ	2次医療圏別の既存病床数・基準病床数
統計情報	地域医療統計表など

【主な機能】

情報検索	様々な条件設定が可能
差分検索	過去と最新データの差分抽出
データ取得	EXCEL・CSVダウンロード、WEB-API

【疾患別MDBα抽出可能項目例】

• 潰瘍性大腸炎

MDBαをご利用いただいたお客様の声

A社肺がん領域 マーケティング担当者さま

新薬承認予定に向けて施設・医師のターゲットリスト作成が必要でした。
ターゲットとなる施設群は、おおまかには把握しておりましたが、順位付けをするための付加情報を探しておりました。
がんに関連するデータとして、DPCから部位や診断群別の手術件数を把握することができ、ターゲット施設のセグメント要素としました。

B社 コマーシャルエクセレンス担当者さま

施設ターゲットの見直しのタイミングで、MDBαの紹介を頂きました。
施設同士での連携が進む中、施設毎でのターゲットだけではなく、施設同士のかかわりも考慮したターゲットを検討したく、頭を悩ませていました。
MDBαに収録されている病院グループ情報があれば、病院同士のつながりを確認できる点にメリットを感じ、導入いたしました。

C社 CRM担当者さま

以前より、CRMに収録する施設情報として、各地方厚生局が公表する施設基準を調べておりました。
全国を網羅的に収集し、また更新を行うことにかなりの人員・時間的なコストがかかっておりました。
アルトマークの情報は、既に社内マスターとして利用しており連携がすぐにでき、かつMDBαの導入コストと比較したところ、効率性が見込めたため導入いたしました。

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